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(三)重视评级基础建设和人才队伍建设数据库和风险评估模型是评级机构最为核心的基础设施之一。风险的精准识别一定是建立在一定量的数据积累基础上的,模型构建和参数设定都离不开数据和信息的累积,这也是巴塞尔协议对数据和信息提出明确时间和质量要求的原因。国内评级机构应高度重视评级数据库等基础建设,投入一定财力去持续完善数据库和各种量化模型的建设,为及时、准确发现风险和预警风险提供支持。评级机构还应重视技术及研究,打造专业化的量化团队,形成一套行之有效的制度和考核体系,培育浓厚的研究文化和研究氛围,为开展能力建设提供软性保障。

二是违约前评级短期内剧烈下调的情况较多,风险提示不够及时。由于初始级别较高、下调路径长,违约前1~2年未及时调整,导致剧烈下调等情况较为频繁。而国外违约企业评级一般在违约前2年已下调至CCC以下。三是违约后评级下调不及时不充分。由于违约定义及其他原因,国内评级机构在债券未按期兑付本息的情况下,部分发行人仍保持较高的评级,而未调整至违约级。从统计数据看,56只违约债券中,有21家发行人违约后评级仍在C以上。

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“由于(oono的)专利申请尚未公开,也就意味着依旧处于早期审查期间,距离被授权还有很长路的,比如,也可能经审查不符合专利法要求被驳回。”中国政法大学知识产权研究中心特约研究员李俊慧撰文指出,现阶段不好仅以oono提交了专利申请,就评价小米是否侵权。

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